New: AI Teaching Analysis

Make Your
Teaching Visible.

Research has citations. Teaching had nothing comparable. TeachIndex quantifies teaching quality, creates visibility, and enables data-driven career development.

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University Medical Center Freiburg

Studierende nutzen TeachIndex im Hörsaal

Verifiziertes QR-Code Feedback
in unter 30 Sekunden.

Studierende scannen einen QR-Code. Kein Login erforderlich. Keine langen Fragebögen. 100% Anonym.

Erstellen Sie eine Session für Ihre individuelle Zielgruppe

Generieren Sie mit einem Klick einen QR-Code für Ihre Lehrveranstaltung.

Sammeln Sie Daten

Erhalten Sie anonyme, verifizierte Bewertungen von Studierenden sofort in einem vordefinierten Zeitfenster nach der Lehrveranstaltung.

Entwickeln Sie ein Lehrportfolio für Ihre akademische Laufbahn

Ihr TeachIndex aktualisiert sich automatisch.

Visualize Progress

The Teaching Dashboard visualizes your didactic progress over semesters. Identify trends, strengths, and potential at a glance.

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Teachindex

0 ▲+2.4

Interaktivität

0 /5.0

Didaktik

0 /5.0 ▲ Top 10%

Semester Trend

12 Months

AI as your personal
Didactics Coach.

Don't just collect numbers. Understand them. Our AI analyzes your teaching, connects it with your slides, and correlates it with student feedback to give you actionable advice.

"How can I improve?"

"Based on the feedback, the 'Interactivity' score drops in the last sessions. Comments indicate 'only frontal teaching'. Try inserting an interactive quiz on Slide 14 to reactivate the students."

TeachIndex AI Analysis

✨ AI Slide Analysis Premium

✓

Strengths

Clear visual hierarchy. Text and image ratio is mostly balanced. Key terms are highlighted. Strong use of clinical examples after theory on slides 6-8.

⚠️

Action Plan

Slides 12-15 are too text-heavy. Consider splitting them to maintain attention.

📚

Generated Quiz Question based on Slides

"Which symptom most likely indicates..."

Option A

Option B

Faculty Teaching
Report

Faculty: Medicine Date: 16.12.2025

1. Performance Overview

Lecturer Sessions Score Trend

Max Mustermann 46 59.97 +3.93

Dr. Y 12 65.80 +0.27

Lecturer 1 28 62.10 +1.05

Prof. Dr. X 34 58.40 0.00

2. TeachIndex Trend

3. Metric Distribution

Generated by TeachIndex Analytics · 2025

Individual Teaching Portfolio for your Academic Tenure.

For teaching certificates, appointments, tenure-track evaluations, and accreditations. TeachIndex generates a complete, verified teaching portfolio with all metrics and qualitative analyses.

👤 Individual Lecturer Report

🏛️ University/Faculty Report (Campus License)

100%

Verified Data

DIN

Compliant (Planned)

Datenschutz & Datensouveränität

Wir wissen, dass Lehrdaten sensibel sind. Teachindex wurde nach deutschen Datenschutzstandards (DSGVO) entwickelt.

Lehrende behalten jederzeit die Kontrolle über Sichtbarkeit und Löschung ihrer Daten.

Anonymes Feedback

Keine Registrierung für Studierende, keine Namen, keine Matrikelnummern
Nur Session-ID und technische Metadaten (Zeitpunkt, Gerätetyp)
Studierende bleiben anonym, sofern sie keine personenbezogenen Daten ins Freitextfeld eingeben

Datenhoheit für Lehrende

Standard: Ihr Profil ist nur für Sie privat sichtbar.
Sie entscheiden, ob Sie Ihr Profil öffentlich sichtbar machen möchten
Vollständige Löschung des Accounts inkl. aller personenbezogenen Daten jederzeit möglich

Missbrauchsschutz

Technische Schutzmechanismen gegen Spam und Bot-Bewertungen
Keine Erstellung von Verhaltensprofilen der Studierenden
Minimale Logdaten mit kurzen Speicherfristen

EU-Hosting und KI

Datenhaltung hauptsächlich auf Servern in der EU
Für KI-Funktionen werden nur die notwendigen Inhalte (z.B. Folientexte) übertragen
Keine Übermittlung von Klarnamen oder E-Mail-Adressen an KI-Anbieter

FAQ

Für Lehrende

Wer entscheidet, ob mein Profil öffentlich sichtbar ist?

Sehen Studierende meinen Namen?

Können Studierende die Gesamtbewertung und einzelne Kommentare sehen?

Können Bewertungen manipuliert oder gelöscht werden?

Kann meine Fakultätsleitung alle Details meiner Bewertungen sehen?

Werden meine Daten für Berufungsverfahren oder Leistungsbeurteilungen genutzt?

Werden meine Inhalte zum Training von KI-Modellen genutzt?

Was passiert, wenn ich meinen Account lösche?

Fragen zum Datenschutz?

Wenn Sie Fragen zur Datenverarbeitung bei Teachindex haben, können Sie uns jederzeit kontaktieren unter:

support@teachindex.net

(Weitere Details finden Sie in unserer ausführlichen Datenschutzerklärung.)

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University Medical Center Freiburg University of Freiburg

“

Finally a valid instrument to make teaching quality visible and comparable. The AI analysis fundamentally improved my lectures.

Lecturer

University Medical Center Freiburg

Join the Pilot Phase

We are looking for innovative faculties and lecturers for our extended pilot phase in Winter Semester 2025. Secure early-access conditions with free Premium access.

Direct Contact: support@teachindex.net

Bessere Lehre.
Dein Impact.

Mit TeachIndex gestaltest du deine Kurse durch Feedback aktiv mit, erkennst sofort welche Lehrveranstaltungen deiner Dozierenden besonders gut bewertet sind und kannst die ideale Betreuung für deine Abschlussarbeit finden.

Dozenten suchen

Live Evaluation

Evaluation der Lehrveranstaltung

Physiologie II - Vorlesung

Didaktik & Struktur 4

Interaktivität 3

Kommentar (Anonym)

"Die klinischen Beispiele waren super hilfreich!"

TeachIndex Mobile Alpha v2.5

Anonym & Schnell

Feedback in 30 Sekunden

Scanne den QR-Code direkt in der Vorlesung. Dein Feedback landet ohne Umwege beim Dozenten. Das sorgt für unmittelbare Verbesserungen noch im laufenden Semester – ganz ohne lästige Papierbögen.

✓

100 % anonym: Keine Namen, keine Matrikelnummern oder E-Mail-Adressen
✓

Ohne Login: Kein Account notwendig
✓

Kein Einfluss auf Noten: Teilnahme ist freiwillig
✓

Echtzeit-Effekt: Gutes Feedback führt noch im laufenden Semester zu Verbesserungen

Transparenz

Die Highlights deiner Dozent:innen

Sieh auf einen Blick, welche Lehrveranstaltungen Lehrende selbst als ihre besten auswählen – und wie andere Studierende sie bewertet haben. Verifizierte Teaching-Scores helfen dir, die besten Lehrveranstaltungen zu finden.

Hinweis: Teachindex zeigt keine Rankings aller Lehrenden, sondern nur freiwillig freigegebene „Best-of-Lehrveranstaltungen“.

Top Lehrveranstaltungen

Physiologie II | Aktionspotential

Teaching-Score 84,2

654 Bewertungen

Vorlesung 1-2. Semester >200 Studenten Pflichtfach

Klinische Einführung

Teaching-Score 81

703 Bewertungen

Seminar Pflichtfach 3-5. Semester <30 Studenten

Status: Offen

🎓 Betreuung & Abschlussarbeiten

Art der Arbeit

Promotion PhD

Methodik

Statistisch Klinisch Experimentell

Themenbereiche

Immunologie, Onkologie, KI in der Medizin

Kontakt für Anfragen hinterlegt

Karriere

Finde Themen für Abschlussarbeiten & Promotion

Bachelor Master Promotion PhD

TeachIndex zeigt dir, welche Dozent:innen aktuell Plätze für Abschlussarbeiten (Bachelor, Master, Promotion / PhD) anbieten – inklusive die Methoden-Schwerpunkte und Themenbereiche.

So funktioniert’s:

– Angebote werden von Lehrenden selbst eingestellt
– Du kontaktierst sie direkt über die angegebene (Uni)-Mail
– TeachIndex selbst vergibt keine Plätze und trifft keine Auswahl.

FAQ

Für Studierende

Wie anonym ist mein Feedback wirklich?

Teachindex erfasst keine Namen oder Matrikelnummern. Dozierende sehen nur aggregierte Ergebnisse. Du bleibst anonym, solange du keine personenbezogenen Daten in Freitextfelder schreibst.

Kann der Dozent einzelne Antworten erkennen?

In der Regel nein. Ergebnisse werden gebündelt dargestellt. Wir empfehlen dennoch, in sehr kleinen Kursen besonders vorsichtig mit Formulierungen zu sein.

Werden IP-Adressen gespeichert?

Für Missbrauchsprävention werden kurzzeitig technische Signale verarbeitet (z.B. Rate-Limiting). Dozierende erhalten keine IP-Adressen. Details stehen in der Datenschutzerklärung.

Was passiert mit meinen Freitext-Kommentaren?

Freitexte werden für die Auswertung genutzt (z.B. KI-Analyse), jedoch ohne Identifikatoren. Bitte gib dort keine personenbezogenen Daten ein.

Fragen zum Datenschutz?

Wenn Sie Fragen zur Datenverarbeitung bei Teachindex haben, können Sie uns jederzeit kontaktieren unter:

support@teachindex.net

(Weitere Details finden Sie in unserer ausführlichen Datenschutzerklärung.)

Lehre verstehen. Qualität verbessern.

Teachindex ergänzt bestehende Lehr-Evaluationen mit vergleichbaren Kennzahlen für Akkreditierung, Lehrberichte und strategische Entwicklung.

Demo für Fakultäten anfordern

Fakultät X

Top 5% Deutschlandweit

Zentralisiertes Qualitätsmanagement

Statt einzelner Evaluationen: eine fakultätsweite Datenbasis, die Lehrqualität sichtbar macht – mit Echtzeit-Metriken vom Kurs bis zur Fakultät.

Automatisierte Fakultätsberichte

Erstellen Sie mit wenigen Klicks Lehrberichte für Kurse, Module oder Abteilungen über beliebige Zeiträume – als druckfertige PDFs oder CSV-Export für interne Auswertungen.

Institutioneller Standard

Etablieren Sie eine fakultätsweite Datenbank für Lehrqualität. Identifizieren Sie didaktische Stärken und Schwächen und leiten Sie gezielt Weiterbildungen ab.

Wissenschaftliche Sichtbarkeit

Nutzen Sie Teachindex als robuste Datengrundlage für hochschuldidaktische Forschungsprojekte und Lehr-Publikationen.

Faculty Teaching
Report

Faculty: Medicine Date: 16.12.2025

1. Performance Overview

Lecturer Sessions Score Trend

Max Mustermann 46 59.97 +3.93

Dr. Y 12 65.80 +0.27

Lecturer 1 28 62.10 +1.05

Prof. Dr. X 34 58.40 0.00

2. TeachIndex Trend

3. Metric Distribution

Generated by TeachIndex Analytics · 2025

Automatisierte Lehrberichte für die Fakultätsleitung

Schluss mit manueller Datensammlung aus PDFs und Excel. Erstellen Sie mit einem Klick umfassende Lehrberichte für ganze Kurse oder Institute. Teachindex liefert die Kennzahlen, die Sie für Akkreditierungen, Lehrpreise und interne Zielvereinbarungen benötigen.

📊

Statistische Tiefe

Aggregierte Daten nach Fach, Lehrformat, Semester und Kohorten – inkl. Verläufen und Benchmarks.

📄

Publikationsfähige Daten

Exportierbare Datensätze als Grundlage für Bildungsforschung und hochschuldidaktische Publikationen.

Etablierung eines bundesweiten Standards

TeachIndex macht Lehrqualität erstmals so vergleichbar wie den H-Index in der Forschung. Werden Sie Teil eines Netzwerks, das Exzellenz in der Lehre sichtbar macht.

📈 Lehrqualität vergleichbar machen – fakultätsübergreifend.

Vergleichen Sie die Lehrqualität Ihrer Fakultät mit dem nationalen Durchschnitt. Identifizieren Sie frühzeitig Potenziale für Weiterbildungen und fördern Sie eine Kultur der exzellenten Lehre.

*Verglichen werden nur anonymisierte, aggregierte Daten. Es gibt keine öffentlichen Rankings einzelner Lehrender.

Vergleich: Didaktik & Struktur

Ihre Fakultät 94%

Nationaler Durchschnitt 78%

Vorteile für die Hochschulleitung

Akkreditierung & Auditierung

Liefern Sie bei Systemakkreditierungen sofort validierte Daten zur Lehrqualität.

Berufungsverfahren

Nutzen Sie den TeachIndex optional als zusätzliches objektives Kriterium für Berufungen.

Leistungsorientierte Mittel - Integration

Koppeln Sie Mittelverteilungen an nachweisbare Lehrqualität statt nur an Quantität.

Integration und Governance

Wie fügt sich Teachindex in bestehende Evaluationen ein?

Klassische Lehrevaluationen finden meist am Ende eines Kurses, Semesters oder Moduls statt. Teachindex ersetzt diese Verfahren nicht, sondern ergänzt sie im laufenden Semester durch:

QR-basiertes Kurzfeedback zu einzelnen Lehrveranstaltungen (formativ, zeitnah, niedrigschwellig)
Exportierbare Lehrberichte, die sich in das bestehende Berichtswesen integrieren lassen und die Endevaluation auf Kurs-/Semesterebene kontextualisieren und ergänzen.

Zugriffe, Sichtbarkeit und Weitergaben sind rollenbasiert und zweckgebunden konfigurierbar, damit Lehrfeedback als Qualitätsentwicklungsinstrument wirkt – nicht als Überwachungs- oder Ranking-Tool.

Das bedeutet konkret:

🔒

Freigaben statt Automatismus

Lehrende behalten die Kontrolle, welche Inhalte geteilt werden – privat ohne Freigabe, nur aggregierte Daten auf Kursebene oder detaillierte Individualdaten nach expliziter Freigabe.

🎯

Zweckbindung

Nutzung für Qualitätsentwicklung, Lehrberichte und Akkreditierung – nicht für öffentliche Rankings oder Leistungsüberwachung.

⚖️

Fair & nachvollziehbar

Auswertungen sind kontextualisiert und vermeiden Fehlinterpretationen durch Kleinstgruppen.

FAQ

Für Datenschutzbeauftragte / Lehrbeauftragte / Fakultätsleitung

Ist Teachindex DSGVO-konform und wer ist Verantwortlicher?

Teachindex ist DSGVO-orientiert aufgebaut. Verantwortlicher und Kontaktdaten (inkl. Datenschutzkontakt) sind in der Datenschutzerklärung ausgewiesen. Für Hochschulen werden AVV/SCCs bereitgestellt, sofern erforderlich.

Welche Daten werden verarbeitet und wie lange?

Es werden nur die für den Dienst notwendigen Daten verarbeitet. Lösch- und Aufbewahrungsfristen sind in der Datenschutzerklärung dokumentiert. Nach Account-Löschung verbleiben nur anonymisierte, nicht personenbezogene Statistiken.

Welche externen Dienstleister werden genutzt (Hosting, KI, E-Mail etc.)?

Teachindex nutzt externe Dienste für Hosting (EU-Cloud), transaktionale E-Mails und optionale KI-Analysen. Konkrete Anbieter und Rollen sind in der Datenschutzerklärung benannt.

Wie wird der Zugriff innerhalb von Teachindex kontrolliert?

Zugriff erfolgt nach Need-to-know-Prinzip, Rollen sind getrennt (Dev/Support/Operations), Admin-Zugriffe werden protokolliert und regelmäßig geprüft.

Wie werden Daten beim Transport geschützt?

Verbindungen erfolgen verschlüsselt über HTTPS (TLS). Unverschlüsselter Transport personenbezogener Daten findet nicht statt. Wo möglich, werden Daten zusätzlich im Ruhezustand geschützt.

Welche DSGVO-Rechte habe ich (Auskunft, Berichtigung, Löschung, Widerspruch)?

Nutzer haben insbesondere Rechte auf Auskunft, Berichtigung, Löschung, Einschränkung, Datenübertragbarkeit und Widerspruch. Außerdem besteht das Recht auf Beschwerde bei einer Aufsichtsbehörde. Ausübung über die in der Datenschutzerklärung genannten Kanäle.

Fragen zum Datenschutz?

Wenn Sie Fragen zur Datenverarbeitung bei Teachindex haben, können Sie uns jederzeit kontaktieren unter:

support@teachindex.net

(Weitere Details finden Sie in unserer ausführlichen Datenschutzerklärung.)

Join the Pilot Phase

We are looking for innovative faculties and lecturers for our extended pilot phase in Winter Semester 2025. Secure early-access conditions with free Premium access.

Direct Contact: support@teachindex.net

Methodology & Algorithm

Measuring Teaching Quality.
Fair & Data-Driven.

The TeachIndex is based on 4 scientifically validated core dimensions. Additional factors such as complexity and media usage are considered differentially to create a holistic picture.

📊

The Teaching-Score (TS)

Per Session

The quality value of a single teaching session (0–100). It is based on four didactic core items and is stabilized by statistical methods against distortions with small numbers of participants.

📈

The TeachIndex (TI)

Long-term Metric

The cumulative career value. Similar to the H-index in research, it grows with consistent quality and reach. It rewards consistency over semesters rather than just short-term peaks.

The 4 Pillars of Quality

The Teaching Score is calculated exclusively from these four dimensions. They represent the pedagogical core, regardless of format or technology.

🧠

Didactics

Structure, "common thread", clarity of explanations, and didactic reduction.

💬

Interactivity

Active involvement of students, discourse quality, and feedback culture.

🔥

Engagement

Enthusiasm, presence of the instructor, and motivational power.

🎓

Learning Success

Subjective knowledge gain and understanding of core concepts.

Score Composition

Weighting: Equal Distribution

Didactics 4.8 / 5.0

Interactivity 4.2 / 5.0

Engagement 4.9 / 5.0

Learning Success 4.5 / 5.0

Total Teaching-Score

92.0

Context & Nuance

Not everything flows into the score. We distinguish sharply between performance metrics and context.

⚖️

Complexity Factor Bonus Only

It is harder to teach abstract theoretical physics than practical case studies. The TeachIndex considers the difficulty of the material.

High Complexity: + up to 5% Bonus
Low Complexity: No Deduction (Neutral)

🤖

AI Integration & Media Neutral

We measure the use of digital media and AI tools, but these do not flow into the score calculation.

Why? Good teaching doesn't strictly need technology. A professor at the blackboard can be just as excellent as one with VR goggles. These data are purely for your personal feedback dashboard.

The Calculation in Detail

Our algorithm minimizes bias through three essential mechanisms.

Bayesian Smoothing (Stabilization)

Small courses tend to have extreme ratings. To balance this, TeachIndex uses Bayesian smoothing. Results with few participants are mathematically pulled slightly towards the neutral mean. Only with increasing confidence does the actual raw rating dominate.

Novice Bias & Study Progress

Not every voice weighs the same regarding reliability. Freshmen statistically tend towards more euphoric or diffuse ratings. Our algorithm weights the "confidence" of a vote based on study progress.

Context Sensitivity & Fairness

It is easier to spark enthusiasm in a small seminar than in a mandatory lecture with 500 students. TeachIndex calculates an "Expected Reach" based on format and class size.

How the TeachIndex Grows

The TeachIndex is designed for long-term career planning.

Early Phase Boost: At the start of a career, the index grows faster to make initial successes visible.

Logarithmic Saturation: The higher the index, the harder it is to increase. A value above 50 requires consistently excellent teaching.

Anti-Gaming: The increase per session is capped. No one can artificially inflate their index through a single manipulated session.

Growth Curve (Model)

Start (0) Established (>50)

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Physiologie II - Vorlesung

Vielen Dank!

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Zentralisiertes Qualitätsmanagement

Automatisierte Fakultätsberichte

Institutioneller Standard

Wissenschaftliche Sichtbarkeit

Automatisierte Lehrberichte für die Fakultätsleitung

Statistische Tiefe

Publikationsfähige Daten

Etablierung eines bundesweiten Standards

📈 Lehrqualität vergleichbar machen – fakultätsübergreifend.

Vorteile für die Hochschulleitung

Integration und Governance

Freigaben statt Automatismus

Zweckbindung

Fair & nachvollziehbar

FAQ

Für Datenschutzbeauftragte / Lehrbeauftragte / Fakultätsleitung

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The TeachIndex (TI)

The 4 Pillars of Quality

Didactics

Interactivity

Engagement

Learning Success

Context & Nuance

Complexity Factor Bonus Only

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Bayesian Smoothing (Stabilization)

Novice Bias & Study Progress

Context Sensitivity & Fairness

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